Klasifikátor mechanické poruchy ložiska založený na umělé nerunové síti

Softwarová implementace neuronové sítě vycházející z technologie vícevrstvého perceptronu byla vytvořena v prostředí MATLAB a slouží ke klasifikaci poruch valivých ložisek na základě signálů mechanických projevů (zrychlení vibrací, ultrazvukové a akustické vlny) snímaných patřičnými sensory. Neuronová síť byla po implementaci natrénována a validována na reálných datech získaných na ložiskovém stojanu pro dobrý stav a několik chybových stavů ložiska při konstantních provozních podmínkách. Natrénovanou neuronovou síť je možné jednoduše implementovat do mikroprocesoru v zařízení malého výkonu, kde bude plnit klasifikační funkci.